Torre de Babel

INDICE – CONEXIONISMO

CONEXIONISMO

ÍNDICE

 

Introducción  LEER INTRODUCCIÓN

Características Generales Del Enfoque Conexionista – LEER

Diferencias Entre El Conexionismo Y Los Modelos Cognitivos Tradicionales – LEER

1. INSPIRACIÓN NEURO-FISIOLÓGICA: APROXIMACIÓN A LAS CIENCIAS NEUROLÓGICAS LEER 1

2. EL PROCESAMIENTO ES PARALELO, NO SERIAL – LEER V. 2.

3. PROCESAMIENTO Y REPRESENTACIÓN DE LA INFORMACIÓN DISTRIBUIDO, NO LOCALISTA – LEER 3

4. COMPUTACIÓN SIN REGLAS – LEER 4

5. DEGRADACIÓN ELEGANTE. TOLERANCIA A FALLOS – LEER 5

Breve Historia Del Conexionismo – LEER

1. HASTA LA PRIMERA MITAD DE NUESTRO SIGLO LEER 1

2. AÑOS CINCUENTA Y SESENTA  LEER 2

2. 1. La memoria asociativa  Leer 2. 1.
2. 2. El reconocimiento de patrones – 
Leer 2. 2.
2. 3. Limitaciones de perceptrones y adalines elementales 
Leer 2. 3.

3. AÑOS SETENTA Y OCHENTA LEER 3

Elementos De Las Arquitecturas Conexionistas – LEER

1. CONCEPTOS Y ELEMENTOS DE LA ESTRUCTURA CONEXIONISTA  LEER 1

1. 1. Las unidades – Leer 1. 1.
1. 2. Las conexiones entre las unidades (las sinapsis) Leer 1. 2.
1. 3. Peso sináptico 
Leer 1. 3.
1. 4. El patrón de conexión – Leer 1. 4.

2. CONCEPTOS Y MECANISMOS BÁSICOS PARA EL PROCESAMIENTO EN LAS REDES CONEXIONISTAS  – LEER 2

2. 1. Notación utilizada para representar los elementos y mecanismos de las redes conexionistas – Leer  2. 1
2. 2. La entrada (input) total. La regla de propagación – Leer  2. 2.

2. 3. El estado de activación – Leer 2. 3.
2. 4. La regla o función de activación – Leer 2. 4.

2. 4. a. Concepto y fórmula general – Leer 2. 4. a.
2. 4. b. Tipos de funciones de activación – 
Leer 2. 4. b.

2. 5. La salida de las unidades. La función de transferencia – Leer  2. 5.

2. 5. a. Concepto y fórmula general de la función de transferencia – Leer 2. 5. a.
2. 5. b. Tipos de función de salida o de transferencia – 
Leer 2. 5. b.

2. 6. Reglas de aprendizaje – Leer  2. 6.

2. 6. a. Concepto y modelos de aprendizaje – Leer  2. 6. a.
2. 6. b. Regla de Hebb (o regla del producto) – 
Leer 2. 6. b.
2. 6. c. Regla de Widrow-Hoff o regla delta o regla del menor error cuadrático – 
Leer 2. 6. c.
2. 6. d. Regla Delta generalizada (o regla 
de propagación hacia atrás)  – 
Leer 2. 6. d.

Algunos modelos de redes neuronales – LEER

1. REDES DE McCULLOCH-PITTS O REDES DE NEURONAS FORMALES – LEER 1

2. PERCEPTRONES – LEER 2

3. EL PANDEMONIUM: UN MODELO PARA EL RECONOCIMIENTO DE PATRONES – LEER 3

3. 1. La tarea de reconocimiento de patrones: dos explicaciones, el modelo de plantillas
y el modelo de análisis de características – Leer 3. 1.

3. 2. El Pandemonium: rasgos principales – Leer 3. 2.

3. 3. El Pandemonium: base experimental – Leer  3. 3.

3. 4. El Pandemonium: dificultades – Leer 3. 4.

3. 5. El Pandemonium y el conexionismo  – Leer 3. 5.

NETtalk: APRENDER A LEER EN INGLÉS- 4. LEER .

Redes Neuronales Para Explicar El Cerebro – LEER

BIBLIOGRAFÍA BÁSICA EN CASTELLANO – LEER BIBLIOGRAFÍA